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化整为零三步走――哑资源智能化管理解决方案,哑资源管理既存在管理难题也存在增量资源和动态同步更新的现状问题,而管理问题是解决哑资源难题的基本前提
文章浏览阅读832次,点赞9次,收藏13次。模型准确率是衡量机器学习模型性能的重要指标之一。在分类任务中,准确率通常定义为模型做出正确预测的比例,即正确预测的数量除以模型做出的预测的总数。例如,对于二元分类问题,可以根据正类别和负类别按如下方式计算准确率:Accuracy=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN),其中,TP=真正例,TN=真负例,FP=假正例,FN=假负例。通俗来说,准确率反映了模型预测正确的结果所占的比例。它衡量了模型对所有样本的分类准确程度。_jm联合模型准确率
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